"Schreib mir einen LinkedIn-Post über KI im Gesundheitswesen."

Das ist kein Prompt. Das ist eine vage Hoffnung.

Nach hunderten KI-generierten Texten für Kampagnen, Mitarbeiter-Kommunikation und Change-Projekte habe ich gelernt: Die Qualität des Outputs steht und fällt mit der Qualität des Prompts.

Was ist Prompt Engineering überhaupt?

Prompt Engineering ist die Kunst, KI-Modellen präzise Anweisungen zu geben. Nicht anders als ein gutes Briefing für eine Agentur – nur dass die "Agentur" in 3 Sekunden antwortet.

Die vier Ebenen eines guten Prompts:

1. Kontext geben

Schlecht: "Schreib einen Text über Digitalisierung."

Besser: "Ich bin Kommunikationsleiter in einem Kantonsspital mit 4'000 Mitarbeitenden. Wir führen ein neues Kliniksystem ein. Zielgruppe: Pflegefachpersonen, 80% weiblich, Alter 25-55, hohe Arbeitsbelastung im Alltag."

2. Rolle definieren

Ergänze: "Du bist ein erfahrener Change-Kommunikator im Gesundheitswesen, der komplexe IT-Themen verständlich macht."

Warum das funktioniert: KI-Modelle wurden auf Millionen Texten trainiert. Wenn du eine Rolle vorgibst, aktiviert das relevante "Wissens-Muster" im Modell.

3. Format spezifizieren

"Erstelle einen Mitarbeiter-Newsletter (max. 200 Wörter) mit:

• Aufmerksamkeits-Einstieg

• 3 konkrete Vorteile für den Pflegealltag

• Call-to-Action zur Schulungsanmeldung

• Ton: freundlich, ermutigend, nicht technisch"

4. Stil-Vorgaben definieren

Statt generische Beispiele einzufügen, gibst du konkrete Stil-Attribute vor:

"Schreib im Stil von:

• Kurze, aktive Sätze (max. 15 Wörter)

• Du-Ansprache, persönlich

• Keine Fachbegriffe ohne Erklärung

• Positiv formuliert, keine Angst-Rhetorik

• Praktische Alltagsbezüge statt abstrakte Vorteile"

Warum das funktioniert: Du definierst den Stil durch messbare Kriterien statt durch Beispiele. Das macht den Prompt wiederverwendbar – auch ohne interne Textvorlagen.

Der Prompt, der wirklich funktioniert:

Kombiniere alle vier Ebenen:

KONTEXT: Ich bin Change-Kommunikationsspezialist am KSW Kantonsspital. Wir führen KISIM, ein neues Kliniksystem ein. 4'000 Mitarbeitende, 30 Berufsgruppen, unterschiedliche IT-Affinität.

ROLLE: Du bist Change-Kommunikator im Gesundheitswesen mit Fokus auf emotionale, nicht-technische Kommunikation.

AUFGABE: Erstelle einen Mitarbeiter-Newsletter (200 Wörter) für Pflegefachpersonen.

FORMAT:

• Headline (emotional, max 8 Wörter)

• Einstieg: Alltagssituation aus der Pflege

• 3 konkrete Vorteile von KISIM für den Pflegealltag

• CTA zur Schulungsanmeldung

• Ton: warmherzig, ermutigend, ohne IT-Jargon

STIL:

• Kurze, aktive Sätze (max. 15 Wörter)

• Du-Ansprache, persönlich

• Keine Fachbegriffe ohne Erklärung

• Positiv formuliert, keine Angst-Rhetorik

• Praktische Alltagsbezüge statt abstrakte Vorteile

WICHTIG: Keine Übertreibungen, keine Superlative. Authentisch und realistisch bleiben.

Das Ergebnis: Statt generischer Marketing-Texte bekommst du relevante, nuancierte Kommunikation, die deine Zielgruppe erreicht.

Was ich gelernt habe:

• Iterieren ist normal: Erster Output ist selten perfekt. Verfeinere den Prompt.

• Speichere gute Prompts: Bilde dir eine Prompt-Bibliothek für wiederkehrende Aufgaben.

• Bleib kritisch: KI halluziniert manchmal. Immer fact-checken.

Drei Prompt-Templates für Kommunikations-Profis:

1. Change-Kommunikation: "Du bist Change-Kommunikator für [Branche]. Erkläre [Veränderung] für [Zielgruppe] in [Format], Ton: [Stil]."

2. Crisis Communication: "Du bist Krisenkommunikator. Situation: [Kontext]. Erstelle [Format] für [Stakeholder], Ton: transparent, verantwortungsvoll."

3. Content Repurposing: "Wandle diesen [Langtext] in [Format] für [Kanal] um, Zielgruppe: [Persona]."

Die Zukunft:

In 2 Jahren wird "Schreibt gute Prompts" in jeder Kommunikations-Stellenausschreibung stehen. Nicht weil Texter überflüssig werden – sondern weil sie mit KI 10x produktiver arbeiten.

Die Frage ist nicht mehr: "Sollten wir KI nutzen?" Die Frage ist: "Wie nutzen wir sie richtig?"